Metode Weighted Moving Average Adalah

Jual Quellcode aplikasi php Aplikasi Metode Gleitender Durchschnitt Berbasis Netz (MA) menggunakan rata-rata beberapa Daten terakhir sebagai Daten prakiraan masa berikutnya. Metode ini sangat sederhana karena berusaha merata-ratakan beberapa Daten terakhir. Metode ini berusaha memuluskan perubahan Daten Yang sangat tinggi atau sangat rendah. Di lain pihak, Quellcode aplikasi Metode Gewichtet Beweglicher Durchschnitt (WMA) berusaha mem-prognose dengan beberapa daten terakhir dengan memberikan bobot yang berbeda-beda. Hal ini bisa didasarkan jika pengaruh daten yang lebih baru adalah lebih besar dari daten yang lebih lama terhadap keadaan di masa datang. (Pn) Daten akual ke - (pn 1) Daten akual ke - (p 1)) / n Sedangkan untk Metode WMA (gewichteter gleitender Durchschnitt). Bobot ke - (pn) Bobot ke - (pn 1) Daten akual ke - (pn 1) Bobot ke - (p 1) Daten akual ke - (pn) (P 1)) dengan Insgesamt bobot 1 Salah satu kriteria untuk menilai teknik Vorhersage adalah perhitungan akurasi. Perhitungan akurasi yang lazim digunakan adalah dalam bentuk persentasi Fehler, yakni MAPE (Mittlerer absoluter Prozentsatzfehler). MAPE ini dihitung dengan membagi gesamt absolut selisih hasil prognose dan Daten aktualisieren dengan tota data aktual. MAPE (Sigma Daten aktual Daten forecated) / (Sigma Daten tatsächlich), Dari Programm aplikasi metode untuk schirm gewichteter gleitender Durchschnitt berbasis web ini sebagai berikut: untuk Demo aplikasi ini silahkan klik disiniForecasting Metode Durchschnitt Metode Glättung gewichteten gleitenden merupakan salah satu jenis Teknik Yang digunakan dalam analisis Zeitreihen (Runtun Waktu) untuk memberikan peramalan jangka pendek. Dalam melakukan Glättung (penghalusan) terhadap Daten, nilai masa lalu digunakan untuk mendapatkan nilai yang dihaluskan untuk Zeitreihen. Nilai yang telah dihaluskan ini kemudian diekstrapolasikan untuk meramal nilai masa depan. Tehnik yang kita kenal dalam metode smoothing yaitu Einfacher Bewegender Durchschnitt Dan Exponentielle Glättung. Pada halaman ini, sagena hanya akan membahas tentang Einfache Moving Average. Simple Moving Average Daten Zeitreihe seringkali mengandung ketidakteraturan yang akan menyebabkan prediksi yang beragam. Untuk menghilangkan efek Yang tidak diinginkan Dari ketidak-teraturan ini, metode einfachen gleitenden Durchschnitt mengambil beberapa nilai Yang Sedang diamati, memberikan Rataan, dan menggunakannya untuk memprediksi nilai untuk periode Waktu yang akan datang. Semakin tinggi jumlah pengamatan yang dilakukan, maka pengaruh metode gleitender Durchschnitt akan lebih baik. Meningkatkan jumlah Beobachtungen akan menghasilkan nilai peramalan yang lebih baik karena ia cenderung meminimalkan efek-efek pergerakan yang tidak biasa yang muncul pada data. Gleitender Durchschnitt juga mempunyai dua kelemahan yaitu memerlukan Daten masa lalu dalam Anzahl der Beiträge besar untuk ketepatan prediksi, dan Masing-Masing observasi diberikan bobot Yang Sama, ini melanggar Bukti Empiris bahwa Semakin observasi terbaru seharusnya Lebih dekat dengan nilai masa depan maka kepentingan bobotnya Akan meningkat pula. Aplikasi Metode Moving Average dengan Software IBM SPSS 23 dapat dilihat Pada contoh berikut ini: Berikut kita memiliki Daten kunjungan ke Bali Dari Januari 2008 hingga Juni 2015 dalam Format Excel, Daten diambil Dari Website Dinas Pariwisata Provinsi Bali: 1. Langkah pertama adalah memasukkan Daten ke Dalam Arbeitsblatt SPSS 23 sebagai berikut: Datenansicht. (Bagi Yang belum jelas tentang cara Bedeu Daten Dari excel ke SPSS 23 lihat di Schritt bahasan ini ampgtampgtampgt) 2. Kemudian Pada menubar SPSS 23 pilih Trans Time Series Seperti Gambar erstellen: 3. Setelah itu Akan Muncul kotak Dialog berikut, pilih Besuchen Sie dan klik Panah sehingga variabel besuchen berpindah ke kolom variabel Neu Variabel di sebelah kanan. 4. Setelah itu pilih pada kotak Funktion pilih Zentriert Bewegender Durchschnitt, atau bisa juga Prior Moving Average. 5. Kemudian isikan Span dengan 3, dan klik Änderung. Span diisi dengan angka 3 artinya mengalami proses 3 kali glättung yang biasa kita kenal juga dengan Gewichteter gleitender Durchschnitt. Adapun proses 1 dan 2 kali glättung kita sebut Einzelner beweglicher Durchschnitt Dan Doppelter beweglicher Durchschnitt. Jangan lupa untuk klik ändern agar variabel besuchen1 berubah menjadi visi3, kemudian ok. 6. Ausgangs Yang didapat Dari metode Durchschnittliche gewichtete gleitende Durchschnitt adalah sebagai berikut zentrierten gleitenden: Dari Ausgang diatas, dapat diketahui bahwa Kunjungan Pada bulan-bulan berikutnya dapat kita lihat Dari Variabel Baru Yang Dari Zeitreihenanalyse metode dihasilkan durchschnittlich 8211 gewichtete gleitende Durchschnitt zentrierter gleitender . Demikian juga jika kita memilih vor gleitenden Durchschnitt, keduanya merupakan metode einfachen gleitenden Durchschnitt dengan Spannweite 3, maka hasil peramalannya Akan Sama. (Yoz) Aplikasi Metode exponentielle Glättung dengan SPSS Akan dibahas Pada bahasan selanjutnyaPengertian dan Contoh Metode Durchschnitt Serta Perhitungan HPPnya von Wisnu am März 15,2014 Perhitungan Bewertungen die persediaan dengan metode Durchschnitt atau rata rata tertimbang merupakan cara yang paling simpel dalam menentukan nilai saldo akhir persediaaan barang Dagangan. Akan tetapi sebelum kita memulai contoh perhitungan Bewertungen die saldo akhir barang Dagangan dengan metode Durchschnitt ada baiknya kita pelajari terlebih dahulu pengertian Dari metode Bewertungen die persediaan Durchschnitt Supaya Lebih memahami konsepnya. Pengertian dan konsep Bewertungen die persediaaan dengan metode Durchschnitt Terbagi dua, gewichteter Durchschnitt atau disebut sebagai rata-rata tertimbang dan gleitenden Durchschnitt yaitu rata rata tertimbang bergerak. Pada perhitungan Bewertungen die persediaan dengan metode harga rata rata tertimbang berarti bahwa nilai saldo awal barang Dagangan ditambah dengan Gesamt pembelian barang Dagangan dibagi dengan Gesamt kuantitas barang Dagangan Yang dibeli ditambah dengan kuantitas saldo awal, Dari hasil ini Akan diperoleh harga rata-rata. Lalu harga rata-rata tersebut dikali kan dengan kuantitas stok akhir yang diperoleh dari hasil auf lager opname atau hasil dari stock karte. Akhirnya akan diperoleh nilai saldo akhir barang dagangan. Sedangkan Pada perhitungan Bewertungen die persediaan dengan metode gleitenden Durchschnitt, setiap pembelian barang Dagangan Yang terjadi ditambahkan ke nilai saldo persediaan barang Dagangan lalu dirata-ratakan dengan kuantitas Yang tersedia untuk menentukan harga Pokok penjualan rata rata Ketika barang dijual. Harga rata-rata pada metode gleitender Durchschnitt harus diupdate setiap saat pada saat barang masuk dan keluar. Untuk yang rata-rata tertimbang digunakan pada metode pencatatan persediaan periodik dan yang gleitender Durchschnitt digunakan pada metode pencatatan persediaan perpetual. Lebih jelasnya mari kita pelajari contoh dibawah ini. Contoh Metode Durchschnitt untuk pencatatan persediaan Secara periodik (Periodik Average) Yeng Perlu kita ketahui Pada saat menggunakan metode Durchschnitt untuk menilai saldo akhir Inventori ternyata ada perbedaaan hasil antara metode gewichteter Durchschnitt untuk periodik dengan motode Durchschnitt untuk ewigen bewegen. Tetapi selisih nya tidak terlalu jauh. Selain itu, Kita Harus konsisten dengan metode yang kita pilih. Jika telah menggunakan metode durchschnittlich maka harus digunakan metode durchschnittlich seterusnya jangan berubah-ubah. Dari durchschnittlich ke FIFO, abis FIFO ke LIFO lalu ke durchschnittlich lagi. Mungkin hanya ini yang bisa saya sampaikan mengenai pengertian als contoh metode durchschnittlich serta perhitungan HPPnya, semoga posting kali ini bermanfaat bagi para pembaca. Atau jika ingin mempelajari metode sebelumnya yaitu metode FIFO dan LIFO bis zum mengikutik Link berikut: Beitrag Navigation